De meeste mensen zijn bekend met Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology (SMART-technologie) in de vorm van veel consumentenapparaten zoals mobiele telefoons, fitnesspolsbandjes en thermostaten voor thuis. Bedrijven in de maakindustrie integreren deze technologie snel in dagelijkse activiteiten met een netwerk van kleine, betaalbare, met internet verbonden computers en sensoren (IIoT). Door deze met internet verbonden, datagestuurde apparaten toe te passen op de industriële ruimte, kunnen fabrikanten hun activiteiten automatiseren en verbeteren op manieren die zelfs nog maar een decennium geleden ondenkbaar waren.
De wereldwijde markt voor het Industrial Internet of Things zal naar verwachting in 205 de $ 2024 miljard overschrijden. Dit getal laat duidelijk zien dat slimme apparatuur al wordt opgenomen in moderne productieprocessen om de efficiëntie te verbeteren en de winstgevendheid te vergroten. Er kunnen echter obstakels zijn bij het effectief implementeren van een IIoT-programma in een metaalbewerkingsfabriek.
Productiebedrijven over de hele wereld zijn de belangrijkste investeerders in IIoT. Ze gebruiken industriële sensoren, bakens, geavanceerde RFID-tags, verbonden apparatuur en meer om gegevens van meerdere datapunten te verzamelen en analyseren om een groot aantal productieprocessen te optimaliseren. Hoewel de meerderheid van deze bedrijven al een positief rendement op de investering heeft gezien, heeft slechts ongeveer een derde van de besluitvormers een strategie en hebben minder een uitgebreid plan om deze in de toekomst te gebruiken.
Bedrijfsstrateeg en industrieanalist Daniel W. Rasmus heeft een aantal factoren geïdentificeerd die bijdragen aan het trage tempo van de invoering van IIoT:
Run-to-failure en preventief onderhoud worden gezien als “goed genoeg”
De vermeende kosten van de IIoT-transformatie en het gebrek aan betrouwbare gegevens over de voordelen zorgen ervoor dat bedrijven blijven doen wat ze altijd al deden.
Verplaatsing van werknemers
De typische fabrieksonderhoudsmedewerker is niet de klant van IIoT-oplossingen. Er zijn nieuwe vaardigheden nodig om dataverzameling, databeveiliging, machine learning, predictieve analyses en het vermogen om de fabriek te zien als een geïntegreerd geheel in plaats van een verzameling van afzonderlijke stukken apparatuur te beheren.
De software is nog niet goed genoeg.
De gehele IIoT-markt bevindt zich nog in de opstartfase en sommige leveranciers leveren software van ondermaatse kwaliteit. In essentie moeten kwaliteitsvolle programma's die de moderne productie doordringen, door IIoT-leveranciers als een belangrijk principe worden overgenomen. Software moet op betrouwbare en consistente wijze gegevens verzamelen, zinvolle inzichten bieden en die inzichten omzetten in acties die de totale kosten verlagen door de betrouwbaarheid te vergroten.
Een beter begrip van IIoT is de sleutel om deze factoren aan te pakken en een operatie naar de toekomst te verplaatsen. Gelukkig zijn er apparatuur- en software-experts die al IIoT-oplossingen aan de industrie leveren. Zij kunnen metaalbewerkingsoperaties helpen de technologie te begrijpen en de grootste schade aan efficiëntie en winstgevendheid te voorkomen: downtime van apparatuur en systemen.
De basis van IIoT omvat een verschuiving van preventief onderhoud naar predictief onderhoud. De ineffectiviteit van preventief onderhoud zou niet langer acceptabel moeten zijn als er een haalbaar alternatief bestaat. Predictief onderhoud met IIoT gebruikt de real-time, huidige staat van apparatuur om te bepalen wanneer service nodig is. De dagen van het bestuderen van oude gegevens en het gokken naar service-intervallen zijn voorbij dankzij predictief onderhoud.
Preventief onderhoud
• Wordt uitgevoerd, ongeacht of de apparatuur of het systeem dit nodig heeft of niet
• Arbeidsintensief en onbetrouwbaar
• Ineffectief bij het identificeren van problemen die zich tussen inspecties ontwikkelen
• Een reactieve aanpak van storingen
Voorspellend onderhoud
• Gebaseerd op real-time data en correlaties
• Indien nodig uitgevoerd
• Uitgevoerd wanneer het onderhoud het meest kosteneffectief is
• Uitgevoerd voordat de apparatuur zijn effectiviteit verliest
Alle apparatuur binnen een metaalbewerkingsoperatie kan profiteren van SMART Technology - van frontline productieapparatuur tot back-end systemen. Prioriteit geven aan de laatste systemen die schroot en gebruikte vloeistof verwerken, maximaliseert de efficiëntie, winstmarges en algehele bedrijfswaarde.
Het automatiseren van zoveel mogelijk plantsystemen pakt niet alleen personeelsproblemen aan, maar biedt ook andere voordelen die direct ten goede kunnen komen aan de winstgevendheid. Het implementeren van IIoT-mogelijkheden kan dezelfde resultaten opleveren, mits een operatie een cultuur bevordert die samenwerking tussen mensen en machines aanmoedigt.
Wat betreft softwareangsten, er zijn vandaag de dag platformen beschikbaar die bedrijven in staat stellen om miljoenen IIoT-componenten te integreren, verbinden en beheren door verbonden bedrijfsprocessen te bedienen en verbonden inzichten te gebruiken. Wanneer deze platformen op apparatuur in de hele fabriek worden geïmplementeerd, kunnen metaalbewerkingsbedrijven zakelijke beslissingen nemen die positieve operationele veranderingen teweegbrengen, risico's verminderen en de omzet verhogen.
De software kan in de cloud of on-premises werken en biedt ondernemingen volledige vrijheid en keuze bij het ontwerpen, bouwen, implementeren en ontwikkelen van hun IIoT-implementaties naadloos in elk netwerk. Het uiteindelijke doel is om klanten te helpen metaalbewerkingsafval te elimineren en de algehele efficiëntie van hun activiteiten te verbeteren, zodat ze hun bedrijfswinstgevendheid kunnen vergroten.
Het Industrial Internet of Things wordt snel werkelijkheid in de maakindustrie, met IIoT-gerelateerde investeringen die naar verwachting de komende vijf jaar in de miljarden zullen lopen. Veel bedrijven blijven echter achter als het gaat om de implementatie van deze technologie. Redenen hiervoor variëren van wantrouwen over de betrouwbaarheid en effectiviteit van de technologie in dit stadium van de ontwikkeling tot tevredenheid over de manier waarop dingen traditioneel worden gedaan in metaalbewerkingsfabrieken.
Weerstand tegen verandering mag nooit een belemmering vormen voor innovatie, vooral niet wanneer de voordelen tastbaar zijn en er oplossingen bestaan die de meeste angsten met betrekking tot IIoT kunnen wegnemen. Samenwerken met een systeemleverancier die vooroploopt en een bewezen, betrouwbaar softwareplatform biedt voor zijn afvalstroomverwerkingsapparatuur, kan een metaalbewerkingsbedrijf helpen concurrerend te blijven door het maximale voordeel en de uptime van IIoT-technologie te halen.
Whitepaper: 'De meeste waarde halen uit metaalschroot en gebruikte vloeistoffen' In deze paper onderzoeken we enkele factoren die een aanzienlijke impact kunnen hebben op de winstmarges van metaalbewerkingsbedrijven. Daarnaast zullen we het argument aanvoeren om die impact te minimaliseren met apparatuur voor de verwerking van metaalschroot en systemen voor het recyclen van vloeistoffen. Lees ons whitepaper
(800) 968-7722
(800) 493-3462